यो पेपर तीन प्राइमरहरूको श्रृंखलाको अंश हो जसले एआईका विभिन्न प्राविधिक आयामहरू र विज्ञानमा यसको प्रभावको अन्वेषण गर्दछ:
पहिलो खण्ड आधारभूत अवधारणाहरू प्रस्तुत गर्दछ र वैज्ञानिक डेटा एआई-तयार बनाउने फाइदाहरू र चुनौतीहरूको बारेमा छलफल गर्दछ।
दोस्रो खण्ड एआईको लागि डेटा तयारीको लागि प्रमुख विचारहरूको जाँच गर्दछ, र यसको विपरीत, डेटा क्युरेट गर्न एआई। हामी मेसिन-पठनीयता र पूर्वाग्रह न्यूनीकरण जस्ता एआई-विशिष्ट विचारहरू छलफल गर्दा डेटा मापदण्डहरूमा निर्माण गर्छौं, जबकि विज्ञानमा एआईको लागि डेटा तयारीको वरिपरि नैतिक र वातावरणीय विचारहरू हाइलाइट गर्दछौं।
तेस्रो खण्ड खुला विज्ञानको ढाँचा भित्र डेटा तयारीको बारेमा छलफल गर्दछ, दुई केस स्टडीहरू प्रस्तुत गर्दछ जसले खुला विज्ञान अभ्यासहरूले वैज्ञानिक अनुसन्धानको लागि एआई-तयारीलाई कसरी समर्थन गर्न सक्छ भनेर चित्रण गर्दछ।
विज्ञानको लागि डेटा र एआई: प्रमुख विचारहरू
सेप्टेम्बर 2025
DOI: 10.24948 / 2025.11
यो काम क्यानडाको ओटावास्थित अन्तर्राष्ट्रिय विकास अनुसन्धान केन्द्र (IDRC) को अनुदान सहयोगमा गरिएको थियो। यहाँ व्यक्त गरिएका विचारहरूले IDRC वा यसको गभर्नर बोर्डको विचारलाई प्रतिनिधित्व गर्दैनन्।
विज्ञान भविष्य केन्द्रको बारेमा थप पढ्नुहोस् राष्ट्रिय अनुसन्धान इकोसिस्टममा AI बारे थप पढ्नुहोस् 
विज्ञान प्रणाली भविष्यको बारेमा थप पढ्नुहोस् एआईको लागि राष्ट्रिय अनुसन्धान इकोसिस्टम तयार गर्ने बारे थप पढ्नुहोस्: रणनीति र प्रगति 
डिजिटल परिपक्वतालाई सुदृढ पार्ने बारेमा थप पढ्नुहोस्: विज्ञान संस्थाहरूको लागि एक व्यावहारिक टूलकिट विज्ञानमा एआईको वातावरणीय प्रभावमा विचारहरूको बारेमा थप पढ्नुहोस् 